NotebookLMでYouTube動画の内容を高速把握

最近生成AIを活用しようと色々試行錯誤していますが、現状メインに使っていますGoogleのGemini以外で良く利用しますのがNotebookLMです。

NotebookLMとは

NotebookLMはこれもGoogleが提供していますサービスですが、AIを使用したノート作成・分析アシスタントという感じです。

GeminiやChatGPTなどの一般的な生成AIは自らがネットなどから学習した膨大なデータを元にしてユーザーと対話をしますが、NotebookLMの場合はまずユーザーが学習元になりますデータを指定するところから始めます。

入力できるデータはドキュメント、画像、音声、動画などのファイル、Webページ、YouTube動画、テキストデータなどが指定できます。

ユーザーが指定したデータのみから回答を導き出しますので、AIがもっともらしい嘘をつくハルシネーションが起きにくいという利点があります。

入力データを指定した後は、そのデータ内容に関する質問をしたり、様々な形式の出力物を生成させたりできます(音声、動画、スライド、マインドマップなど)。

また内容に関するクイズやフラッシュカードを生成させるなどして、学習に役立てることもできます。

中でも最近私が良く使っていますのが、YouTube動画からマインドマップを生成し、動画の内容を素早く把握するという使い方です。

NotebookLMの画面で新規ノートブックを作成しますと、左側に「ソース」、真ん中に「チャット」、右側に「Studio」という3ペイン構成の画面が開きます。

まずは左側の「ソース」で「ソースを追加」を選択し、開いたダイアログから「ウエブサイト」を選んで入力としたいYouTube動画のURLを入力します。

その後「挿入」ボタンを押すと指定した動画の解析が始まり、終わると真ん中の「チャット」のペインに動画の概要が表示されます。この段階ですでに、下の入力欄で内容に関する質問などをすることもできます。

ここで右側の「Studio」ペインから「マインドマップ」を選びます。すると既存のボタンの下に生成されたマインドマップを表示するボタンが現れます。これを押すと、以下のように動画内容に関するマインドマップが表示されます。

マップは最初ノードが１階層しか表示されませんが、さらに下位のノードが存在するものについては右側の「>」マークを押すことで階層を展開することができます。

長い動画であってもこのマインドマップの生成には1～2分程度しかかかりませんので、その後でマップの内容を確認する時間を含めても数分で動画内容の概要が把握できます。

YouTubeの場合、タイトルで興味を持って動画を最後まで見ても、結局新しい知識は何も得られなかった、というケースが結構頻繁に発生します。

しかしこの手法でまず概要を把握すれば、見るべき動画かどうかを高速に判定できます。また話の流れも把握できますので、そのまま観続けるにしても理解が容易になりますし、興味のある部分に直接ジャンプする助けにもなります。

この手法を取り入れてからYouTube動画の見切りが早くなり、YouTubeで無駄に食われる時間が大幅に減りました。

今後は他の生成物も試用すなど、より深い活用を目指して色々試していきたいと思います。